浙江突破AI诊断技术：新型冠状病毒感染的肺炎 疑似病例基因分析缩至半小时

新蓝网-中国蓝色新闻客户2月1日(中国蓝色媒体中心新蓝网记者朱通讯员曹策)新型冠状病毒人工智能诊断技术将在浙江大规模应用！2月1日，浙江省疾控中心推出全基因组自动化检测分析平台。利用阿里达摩研究所开发的人工智能算法，疑似病例基因分析的原始时间可缩短至半小时，诊断时间可大大缩短，病毒变异可准确检测。

新型冠状病毒结构图

目前，我国新型冠状病毒的流行形势依然严峻，快速准确的诊断对疫情控制尤为重要。根据公开资料，该病毒是基因组序列最长的病毒之一，全基因组序列为29847bp。临床诊断需要将患者样本与病毒基因序列进行比较，以确定诊断结果。

目前，核酸检测方法在医院广泛使用，只能检测局部病毒基因。由于病毒突变的可能性，这种检测方法就像盲人触摸整个基因序列一样。一旦病毒变异，它可能会被遗漏。

浙江全基因组检测分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩研究所医学人工智能团队和杰毅生物技术公司联合开发。利用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例病毒样本的全基因组序列进行分析比较，可以有效防止因病毒变异而导致的漏检，并将整个基因组分析过程从几个小时减少到半个小时，从而大大提高了疑似病例诊断的速度和准确性。

设置基因检测和分析的参数

疫情爆发后，达摩研究所算法专家顾斐博士立即前往浙江省疾控中心，首次分析了新型冠状病毒基因的特征，并推出了多种算法模型。在序列比对过程中，达摩研究所对算法进行了分布式设计，有效提高了比对效率；在病毒序列拼接阶段，可以采用分布式设计的de bruijn图算法，也可以准确检测出突变病毒。

达摩研究所的算法专家顾斐博士

浙江省疾控中心基因测序负责人孙毅博士说:“该平台基于阿里巴巴云强大的计算能力和达摩研究所的新算法，可以为病毒分析提供支持。基于该平台，可以在未来短时间内检测到检测范围。覆盖整个确诊病例也为随后的疫苗和药物研发奠定了坚实的基础。”