慢病人群持续扩大 健康管理需求大爆发

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2020年8月13日，中康信息部首席技术官秦建增在西浦会议上做了题为《中国城市人口健康报告(2019)——基于健康大数据的行业机遇透视》的报告。通过对中国城市人口健康大数据的分析，揭示了中国人口的最新健康状况和发展趋势，并基于健康大数据洞察了健康产业的机遇。

解读健康大数据

《健康中国行动(2019-2030)》明确提出，要牢固树立“大健康、大健康”的理念，坚持预防为主、防治结合的原则，推进以治疗为中心向以健康为中心的转变。

“对于从治疗疾病到关注健康的转变，健康大数据的作用是不可或缺的。”秦建增认为，“借助健康大数据，我们不仅可以更清楚地了解中国人的健康状况和发展趋势，还可以根据这一趋势进行有针对性的防治。”

数据显示，中国已进入低出生率、低死亡率和低自然增长率的新阶段，辽宁和黑龙江甚至面临着人口负增长的问题。

目前，中国的人口金字塔正从稳定走向衰落。2005年，中国劳动力占比最高，社会抚养比达到最优阶段，人口红利发挥了突出作用。未来30年，中国的老龄化程度将继续增加。到2030年，中国60岁以上人口比例将达到18%；到2050年，中国60岁以上的人口将超过30%。

“随着60年代和70年代后逐渐进入中老年人群，卫生需求将迎来一个爆发期，这就不可避免地面临着供需不匹配的问题，中国卫生行业将迎来新的机遇。”秦建增说道。

预期寿命、产妇死亡率和婴儿死亡率通常是衡量当地居民健康水平的主要指标，这三个指标与药物消费、保健支出和人均医疗技术人员有关。

分析表明，当地居民平均预期寿命与cmh人均药物消耗量、卫生保健支出、卫生费用和人均医疗技术人员数呈正相关，与综合环境指数无相关性。

孕产妇死亡率和婴儿死亡率与人均cmh消费、医疗保健支出和人均医疗技术人员呈负相关，但与医疗保健费用和综合环境指数无关。

“与人们通常的印象不同，大数据分析发现，无论是居民平均预期寿命、孕产妇死亡率和婴儿死亡率，与反映环境污染程度的综合环境指数都没有太大的相关性。”秦建增指出，“居民平均预期寿命主要与医疗资源配置、医疗费用和药品消费等因素有关，这些因素与当地经济发展水平密切相关。”

常见健康问题的检出率

大数据不仅可以准确描述人口的健康状况，还可以通过常见健康问题的检出率等指标揭示人口中突出的健康问题。

数据显示，恶性肿瘤已成为我国居民的头号杀手，恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、呼吸系统疾病、伤害和中毒等五大死因占居民死亡的86.3%。

其中，恶性肿瘤是男性的第一死因，心脏病是女性的第一死因。男性发病率最高的三种恶性肿瘤是肺癌、胃癌和肝癌。女性发病率最高的三种恶性肿瘤是乳腺癌、肺癌和结直肠癌。

根据体检的大数据，总体来说，随着年龄的增长，男性人群的疾病检出率较高，而女性人群的疾病检出率不明显。在整个人群中检测到低视力、高体重指数、甲状腺结节、脂肪肝、高血压和高尿酸。

体检大数据也发现了一些明显的性别和地域差异。例如，男性的高血压检出率明显高于女性，北方城市的检出率高于南方城市；男性高尿酸检出率普遍高于女性，南方城市如广州检出率远高于北方；男性糖尿病和异常糖化血红蛋白检出率高于女性，北方城市糖尿病和异常糖化血红蛋白检出率普遍高于南方城市。

“这些大数据不仅具有很高的社会价值，而且具有重大的经济意义。”秦建增说，我们可以看到健康产业的问题和发展。

以口腔领域为例，数据显示中国居民口腔疾病患病率较高，90%以上的人患有口腔疾病，但每年只有31%的人定期进行口腔健康检查。2018年，中国牙科就诊人数达到3亿，人均口腔治疗费用为450元。口腔医学市场规模接近1500亿元，蕴含巨大商机。

健康产业机会洞察

人口健康大数据与健康产业的相关性分析是健康大数据研究的一个创新应用领域，对趋势判断和企业决策都有重要意义。

具体到药品零售领域，分析表明健康问题的检出率与中康cmh类别的零售量有很强的相关性。

以高血压为例，中康cmh各省高血压检出数与高血压类零售量之间存在很强的相关性(r=0.7855)。山东、河南、河北、安徽是高血压药物零售市场的高潜力市场。从高血压检出率的发展趋势来看，宁夏、安徽、北京和重庆是未来增长最快的省份。

以糖尿病为例，各省检测到的糖尿病患者数量与中康cmh糖尿病药物的零售量之间有很强的相关性(r=0.71)。江苏、河南、辽宁和上海是糖尿病药品零售市场的高潜力市场。根据糖尿病检出率的发展趋势，吉林、上海、河北和安徽省未来将快速增长。

“通过对人口健康大数据的挖掘和建模，我们可以在药房布局、药品销售预测、药品研发方向等领域为行业决策提供准确的支持。”秦建增表示，“在未来，如果你想在激烈的市场竞争中提前预测并抓住机会，数据洞察力至关重要。”