郭毅可:人工智能缺乏思想是最大问题 移动支付不先进

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作为帝国理工学院的终身教授、皇家工程院院士、数据科学研究所所长和欧洲科学院院士，郭怡科无疑是中国在全球人工智能和大数据研究方面的顶尖专家。

值得一提的是，2015年，习近平主席参观了帝国理工学院，并去他的研究所听取了报告。2014年，郭怡科在英国帝国理工学院成立了数据科学研究所，建立了欧洲最大的数据科学可视化演示平台，该平台在世界上只有两三个。

同时，人工智能、大数据、5g等也是中国乃至世界科技投资的热门话题。

1月14日，郭怡科在深圳举行的第五届深圳全球商业大会上发表讲话，指出从数据资产到数据资本存在两个瓶颈，一是实物资产和数据资产之间的不对称，二是数据资产的可交易性和数据的使用特性之间的矛盾。

“人工智能正在迅猛发展，我们对人工智能的投资直线上升，但上升趋势已经改变。一方面，因为经济不景气，另一方面，我们必须冷静下来。冷静下来的主要原因是为了真正了解当今人工智能的现状。而在实际应用中出现的问题，必须注意创新的质量。”

如何看待人工智能研究和应用中的深层次问题，中国的科研能力，投资者网络和其他媒体(以下简称投资者网络等)。)最近拜访了郭一科。

人工智能在中国的应用过于狭窄，只是人脸识别

投资者网络等。问:你对目前国内医疗数据的开放有何看法？

郭一科:医疗数据的开放不是一个简单的技术问题，也不是一个管理问题。事实上，数据的概念和经验是不同的。通常，医院不应该有病人数据，病人的数据应该归他们自己所有。现在我国还没有对数据的所有权进行评估。

理论上，你的数据，包括测试结果，应该归你所有，没有医院数据不共享的问题。如果数据属于患者，并且患者在获得数据后发现在将来看医生是有用的，他将取出数据并共享它。

要实现数据共享，最大的问题是解决数据所有权。这是一个大问题，在中国还没有开始。

同样的例子，比如安全摄像头，你拍下我的照片后，谁拥有它？如果你想用我的照片，还有肖像权的问题。因此，数据资产的识别是数据经济发展中一个非常重要的问题，我们不能不加以考虑。

投资者网络等。你认为人工智能在中国的应用现状如何？

郭怡科:我唯一的感觉就是人工智能的应用比较狭窄，比如图像处理和人脸识别。总是认出面孔是很无聊的。人们唯一不穿衣服的地方是脸，所以人脸识别相对来说是最容易的。

你必须识别现成的衣服，这是最困难的。如果应用如此狭窄，它可能是由快钱驱动的。这个地方很容易赚钱，所以这样做。

显然，人工智能不仅适用于人脸识别，是吗？

投资者网络等。:什么可以应用于更广泛的领域？

郭怡科:我觉得应用场景太多了。中国人说食物、衣服、住房和交通都可以用。正如我所说，食物更好。既然我们可以分析人脸，为什么我们不能分析食物的成分？为什么我们不能分析它的质量和新鲜度？它的营养和结构？这是可以分析的。如果这个分析出来，是很有意义的。如果你有更多的肉，你可以点一份绿色蔬菜。这也是人工智能。

生活，更糟糕的是，例如，在家里，一些吸尘器已经很好了，但也有许多问题，例如，你不能爬楼梯，如果你让吸尘器爬楼梯，它会不会很好？

例如，在像中国这样的许多地方，温差很大，外面很冷，房间很热。空:为什么不能根据人体温度感应来调节温度？这是一件容易的事情。

好吧，更不用说，汽车相关软件是一个很好的应用。

投资者网络等。:与国外人工智能在金融行业的应用相比，中国可以借鉴什么？

郭怡科:人工智能在国内金融领域的应用还比较狭窄。一是信用信息；第二，交叉销售和推荐产品。基本上，只有这两个，其余的量化不是人工智能。

但事实上，人工智能在金融产品中的应用远远不止于此。我认为做好一件非常重要的事情是如何分析投资的因果关系。那将会非常有趣。例如，对于新闻的变化，我们可以得到某一类投资的风险识别，而不是流行的和个性化的。我认为这种风险识别非常重要。

投资者网络等。:像智能投资这样的风险预测在中国很少进行，所以只销售标准化产品。

郭怡科:是的。风险分析，风险就是机会。我认为不仅要销售产品，还要让顾客可以预测。当然，这很困难，而且与银行业务模式不同，银行主要销售产品，不太关心风险。

必须讨论中国缺乏人工智能伦理

投资者网络等。:据统计，中国人工智能人才缺口为100万。你观察到了吗？你在培养人才方面有什么经验？

郭怡科:我不知道怎么算这个数字，不管是几百万还是10万，反正都很短。

中国缺乏人工智能，所以这取决于如何定义它，以及如何在没有人工智能的情况下对它进行编程。这很容易处理，你可以很快参加培训课程。我认为中国缺少的是有人工智能思维的人和真正了解人工智能如何为社会做事情的人，但这种差距很大，不仅缺乏，而且没有重视这个问题。

我们认为人工智能只要能服务，就可以使用。事实上，这是错误的。人工智能做很多事情都是非常错误的。例如，我读了一篇文章，它可以通过看银行行长的脸来看银行的表现。从技术上讲，这可以在没有深入分析的情况下完成。但问题是，这项研究是对还是错？

我听说你可以通过把两张照片放在一起来预测下一代的外貌。小心点。这是对还是错？要想清楚地思考人工智能思维，我认为我们缺少一群有人工智能思维的人。

知道机器能做什么是不对的。当人们制造武器时，他们非常了解这个问题，这和人工智能的原因一样，也非常重要。

投资者网络等。在这个伦理问题上，你对基因编辑有什么看法？

郭怡科:这是两码事。基因编辑的伦理与人工智能的伦理完全不同。毕竟，基因编辑是一个技术手段的问题，是否使用它，或者如何监督它，如何使它成熟。当风险能够被控制到一定程度时，人们就会有共识。现在做这件事是不负责任的。

但是人工智能不是这样的。人工智能就是创造一台智能机器。这台智能机器在没有任何理解机制的情况下使用它。因此，此时有必要对其有一个非常清楚的了解，比如安全性。如果所有人都使用人脸识别，他们都认为每个人都是罪犯。你开心吗？如果你的日常活动是可追踪和已知的，你快乐吗？

有很多问题，所以在研究人工智能的过程中，必须讨论社会伦理，形成共识。

移动支付没有内容，缺乏思想是一个大问题

投资者网络等。问:你如何看待中国与外国在人工智能基础研究和开发方面的差距？

郭怡科:我不认为中国的基础科学研究有很大的差距。我做得很好。中国最大的差距在于其领先的原创性。例如，中国人首先发明了一种算法，这种算法相对较少。

我们的研究可以把别人的研究发挥到极致，但是我们不知道如何去产生它。这种差距是显而易见的。这也反映了我们缺乏思想和技术。这是一个大问题。

以英国为例。英国人的研究是出于好奇心，而不是为了经济发展。在中国，以好奇为目的进行研究是不合适的，但这种人以好奇和有趣的态度进行研究是非常必要的。

我认为中国在人工智能领域真正需要做的是做好数据资源。人工智能最大的成败不在于算法，而在于数据。

投资者网络等。:但是在中国，数据会经常被滥用，很多数据是可以买到的。

郭怡科:不要这样想。你能买到的所有数据都不是好数据。大数据不是一件好事。精确的数据是一件好事。

在各种职业群体和分布中，有代表性是很好的。我不认为真正竞争人工智能的是算法。

想想看，你有一个好算法，我给你一堆坏数据，你能学到什么？好的算法是聪明人。如果你给一个聪明人一堆垃圾，他会得到一堆垃圾。此外，由于中国没有一般的数据保护法，个人数据资产将被滥用。

在国外，如果数据被窃取和使用，用户将被罚款其年收入的四分之三。

投资者网络等。:如果在意识形态层面上缺乏，会不会导致5g和人工智能缺乏原创性？另一方面，中国的移动支付领域似乎走在了世界的前列。

郭怡科:我没有说5g缺乏思考。华为有很多原创的东西。五年前和十年前，外界认为5 G是一项不现实的技术。当你要求这么多基站时，华为看到了这一点，并领先于它的同行。

我认为，当一个中国企业在一定程度上很富有，并且没有人的土地时，它需要扩张，并且会做得很好。

另一方面，我不认为中国的支付是一个伟大的创新。为什么外国不用付款？这很简单。这是因为隐私保护。这并不是说人们没有技术。所以，别搞错了。认为扫描二维码是我们的伟大发明。不，二维码是日本人发明的。

早在10年前，英国帝国理工学院扫描二维码购买咖啡，但它只能限于校园咖啡。它不能被使用，这是法律所不允许的。它比信用卡风险大得多。如果我扫描你的手机，你的钱就没了。

但这并不是说扫描二维码不好，它很好，但是很多东西都是为了方便而牺牲的，国外没有牺牲。