物联网与边缘计算成博鳌论坛热词 科技巨头竞相探索大数据应用

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⊙记者石佳杰○编辑全

大数据、物联网、边缘计算、数字结对...这些不久前席卷a股的流行“概念”也成为博鳌亚洲论坛2019年年会的热门话题。

大数据应用于哪些场景？就海量数据处理而言，云计算和边缘计算如何协同工作？数字化将如何改变我们的经济、社会、文化和人类？

3月26日下午，博鳌亚洲论坛2019年年会“数据:有待开发的巨大资源”分论坛座无虚席。苹果、微软、三星、科达讯飞、京东等世界级科技公司的高管分享了他们在上述前沿技术领域的实际进展和想法。

企业从多个角度探索大数据应用

最近，从海量数据的应用中衍生出来的概念受到了a股市场的追捧。在业界看来，数字化发展到了什么阶段？在现场调查中，参与讨论的七位嘉宾普遍认为，全球数据应用仍处于起步阶段，但大数据已经应用到教育、医疗、金融等领域，单个企业的技术已经非常尖端。

京东数码科技首席执行官陈生强带来了一个数码技术应用于火力发电行业的案例。“基于如何使用更少的煤来产生更多的电力和产生更少的污染和其他痛点，我们利用深度强化学习技术制作了一个火力发电优化算法，这样每台机器可以节省0.5%的能源消耗，这听起来可能很小，但是一台机器可以节省200多万元的成本。如果中国所有的火力发电厂锅炉都使用这种技术，它们每年可以减少70亿元的成本和污染。”陈生强说。

许多科技公司也探索了大数据在教育、医疗甚至政府事务中的应用，IFlytek就是其中之一。“我们将学生考试和练习的数据数字化。经过数据分析，我们可以找出学生知识的薄弱环节，然后根据薄弱环节进行练习，提高孩子的学习效率，使因材施教成为可能。HKUST讯飞高级副总裁杜兰举了一个例子。

雪松控股集团(Cedar Holding Group)在腾达和中国都有两家上市公司——奇翔(Qi Xiang)，该集团已将大数据应用于分析全球原油和成品油库存。“我们正在研究利用气象卫星来观察世界各地储油罐的液位。通过观察数据，我们可以更准确地判断全球原油和成品油库存，进而根据库存状况对市场进行分析和预测。”雪松控股集团副总裁韩刚表示。

三星已经应用大数据来改善半导体等产品的制造过程。三星sds总裁兼首席执行官洪元璋表示，通过分析从不同产品线收集的数据，可以预测机器何时需要维护和保养，进而提高产品的生产效率。

大咖啡讨论大数据应用的方向和界限

5g，物联网时代产生的海量数据应用于各种场景的一个关键环节是数据处理。近年来，各种“计算”相继出现。网格计算、云计算、雾计算、雾霾计算、边缘计算...哪一个将成为主流，云计算在未来会被边缘计算取代吗？

在这方面，微软高级副总裁兼微软亚洲研究院院长洪小文认为，海量数据处理非常具有挑战性。云计算和边缘计算都很有用，可以帮助工程师快速实时地处理数据。云计算需要更长的时间来处理数据，但是云计算不会被取代。“云越来越多，终端越来越多，终端上还有很多事情要做，所以未来必须是终端和云之间的合作。”洪小文说。

经合组织全球关系秘书处(OECD Global Relations Secretariat)主任安德里亚斯·索尔(Andrias Sauer)认为，边缘计算的发展仍面临两大技术挑战，一是确保智能，二是设计支持边缘计算的新芯片。

苹果全球副总裁葛岳认为，就保护用户数据而言，在设备上做更多计算可能更好。随着大数据在制造业、教育、医疗保健等方面的应用，“数据”的强大渗透力和无处不在的力量也对个人隐私和信息安全构成了真正的威胁。葛岳认为，用户的数据应该归用户所有，苹果不会拿用户的数据去实现它。她建议政府应该适当干预以保护用户的隐私。