“数据＋算力＋算法”成就中企智能之路

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随着物联网、5g、人工智能、云计算等技术的“核聚变”爆炸，主要工业国围绕智能制造制定的“再工业化”战略也已启动。

事实上，放眼世界，在智能转型领域，一些中国企业已经领先，但与中国制造业整体仍有差距。有鉴于此，毕马威在最近发布的两份报告《飞跃百年:新兴智能组织》和《从工具革命到决策革命——向智能制造转型之路》中，总结了能够实现智能制造的“数据+计算能力+算法”核心技术体系，并在此框架下首次提出了中国企业实现智能制造的四条路径，以帮助中国企业实现智能转型。

中国企业的智能化向前迈进了一步

《百年飞跃:新兴智能组织》报告称，为了抓住智能革命的浪潮，互联网相关企业和传统行业的企业都在寻求创新和变革，现在中国企业可以在一些领域畅所欲言，开始参与游戏规则的制定。

根据上述报告，中国企业的智能转型可以分为三个阶段:第一阶段是最基本的智能转型模式，即从客户体验开始。现阶段，中国企业的转型目标是市场化和网络化，积极探索自身“客户体验”和“在线互动”维度的成长，借鉴互联网思维，将原本诞生于互联网的新组织模式嫁接到传统框架中。

第二，在传统智能转型的基础上，业务推动了组织的深度整合。在这个阶段，中国企业开始尝试借助信息技术向更高的目标迈进。具体来说，我们开始重视组织的内部和外部接口，并开始强调人才开发和创新，以便沉淀和共享各种资源。

当中国企业进入智能转型的第三阶段时，自身的发展已经能够实现智能驱动。现阶段，中国企业已经能够在成熟的客户体验、在线互动、群组创建和透明界面的基础上实现智能驱动的成熟，即无需人工辅助即可实现全自动数据驱动。

四条路径促进全面转型

尽管“领先一步”，但总体而言，中国企业仍远未完全实现智能化转型。

《从工具革命到决策革命——向智能制造转型之路》报告提到，过去十年，物联网、5g、人工智能等技术的爆炸性发展带来了计算能力和算法的巨大进步，传统制造业的数字化发展带来了海量数据。三者的融合逐渐形成了以“数据+计算能力+算法”为核心的智能制造技术体系，成为推动制造业智能化转型的关键力量。

报告称，与传统制造系统相比，智能制造生产系统的优势如下:消费者洞察力从间接到直接，R&D环节从串行到并行，采购环节实现自动化，低库存和社会化，生产环节实现完全智能化，以及无处不在的智能销售和售后服务。在此背景下，报告提出了中国企业智能转型的四条路径:一是大规模供应解决定制需求，实现长尾再造；二是准确捕捉用户需求，快速推出新产品，实现敏捷响应；第三，工业大脑结合工业洞察力重建人机边界，实现智能决策；第四，产业互联和云平台帮助大型集团构建高度协作的智能制造生态系统。

最后，毕马威亚太区董事长陶匡春总结称，智能制造颠覆了传统产业数百年来所依赖的“传统工具+经验决策”的发展模式，引发了工具和决策两个维度的深刻变革。工具革命极大地提高了生产效率，而决策革命则要求中国企业借助人工智能，准确、及时、科学地进行优化决策，实现真正意义上的智能生产。