为农业保险装上“千里眼”

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我们的见习记者朱

通讯员唐珂·刘淼·中路

手持移动勘测机信息终端的遥感影像清晰显示，一个村庄的受干旱影响面积为3220亩，其中玉米2850亩，估计损失60%占1200亩，50%占800亩...红、黄、蓝、绿颜色区域显示了不同地块的损失程度，受影响最严重的区域是该村的北岗。这是吉林省安化农业保险卫星遥感灾害监测系统于2018年8月底发布的农作物灾害监测预警信息的内容。

安华农业保险作为中国第一批政策性农业保险公司，自2007年开始经营农业保险业务以来，一直致力于科技创新，不断激发企业发展的活力。通过多年遥感监测技术的应用和实践，探索了一条依托“互联网+天基信息+传统技术”的农业保险为转型发展服务的道路，创建了“吉林安化模式”。

“三农”工作的特殊性和复杂性，农业气象灾害的多重性和重叠性，农作物损失的不确定性，调查和损失确定的集中性和及时性，决定了农业保险调查和损失确定的方法和技术要求与一般财产保险有着显著的不同。

作为一家专业的农业保险机构，安化农业保险吉林分公司逐步探索利用卫星遥感技术辅助农业保险工作。从2014年开始，我们将积极与相关技术公司合作开展小规模卫星遥感监测应用试点，探索技术创新。2016年，在试点探索的基础上，安华农业保险吉林分公司与吉林大学全面开展了“卫星遥感技术+农业保险”合作项目，总投资500万元，建成了“天、空、地”一体化遥感监测服务网络。，按地图打开核保，按地图认领，

2018年，吉林安化农业保险在遥感技术应用方面规划设计了四个监测断面，即:农作物幼苗生长遥感监测、精确保险理赔遥感监测、复杂地区定点遥感监测、灾害跟踪监测、无人机航空遥感等。覆盖超过80%的保险区域。

作物幼苗生长监测部分主要用于作物出苗后，通过卫星遥感制作作物分类分布和幼苗遥感底图，分析种植作物的出苗率，结合土壤水分和气象信息，形成出苗率低地区的分析报告，协助公司决策。同时，结合多年的监测和承保数据及信息积累，对灾害易发区进行统计分析，形成灾害分布、灾害发生可能性、容灾度等分析结果报告，为承保提供技术信息支持，及时掌握灾害风险。

准确承保和准确理赔监测科主要针对新的农业主体、合作社、大户和重点村，监测从承保到理赔的整个过程。对原始遥感影像数据进行技术处理，生成高分辨率的遥感影像基础地图数据，并将空投保地块之间的分布数据与行政区划和高分影像基础地图数据叠加，从而准确识别耕地的具体位置，解决目标识别困难的问题。发生灾害时，利用现有数据资源，综合利用灾害监测成果，结合基础地理信息数据，开展农作物损失评估，综合评估受影响农作物的范围、程度、持续时间和损失程度，形成灾害分析报告和遥感影像。

定点监测板主要结合历史灾害，在乡镇设置定点监测点。产量估算模型用于处理遥感影像，提取作物产量分布信息，形成与指定区域作物减产分布相对应的遥感图，定量分析作物损失程度。

灾害跟踪监测部分主要用于在临时和突发性灾害发生时进行“以灾为令”的卫星遥感监测。根据灾害的范围，结合大数据分析，对灾害的范围、强度、损失程度和最终保险损失进行评估。

无人机航空摄影遥感板用于风灾、洪涝、干旱等灾害特征明显的地区，或遥感监测的盲区。进行无人机航空摄影，将无人机航空影像与卫星遥感相结合，最终确定整个区域受影响作物的损失。

安华农业保险吉林分公司将遥感监测数据与传统农业保险数据相结合，向持有移动调查机的承保机构的调查员发布监测预警信息，并指导承保机构开展调查、理赔等服务。

一方面，卫星遥感通过采集受灾地区的样本点，及时纠正因实地踏勘不准确造成的损失评估结果偏差；另一方面，它从宏观角度反映了整体损失情况和空之间的分布情况，解决了以往由于信息不对称造成的损失报告不准确的问题。卫星遥感进一步提高了调查和损失确定的准确性、效率和全面性。结合传统的测量和损失确定方法，可以实现准确的损失确定和全面的可控性。

此外，农业保险公司利用遥感技术合理配置调查资源，节省调查时间、人力和物力，提高理赔效率。过去，在使用传统的调查和确定损失的方法时，由于调查和确定损失的方法的局限性，一些农户没有认识到公司给出的损失程度，影响了补偿实施的进度。通过卫星遥感技术科学地确定受灾情况，受灾农民可以更加直观地了解投保区域的灾情情况，有效地提高农民的满意度，有效地促进农业保险服务的转型。